当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - Principal component analysis PCA
搜索资源列表
-
0下载：
PCA算法，用于用于主分量分析，挺好用的-PCA algorithm for principal component analysis used, very good use! ! ! ! ! ! ! ! !
-
-
0下载：
简单的主元分析法（PCA）的代码，希望能有帮助-Simple method of principal component analysis (PCA) of the code, hoping to help
-
-
0下载：
-
-
1下载：
独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。
IC
-
-
0下载：
这是一个比较好的基于主元分析PCA的代码，个人觉得很有价值。-This is a good principal component analysis PCA-based code, personally feel very valuable.
-
-
0下载：
PCA主元分析的matlab源代码，比较简单-PCA principal component analysis of the matlab source code is relatively simple
-
-
1下载：
主成分分析代码，用matlab实现的，请大家参阅。-Principal component analysis code, matlab implementation, please refer to the.
-
-
0下载：
这是基于主成分分析的人脸识别，非常具有借鉴价值-This is based on principal component analysis for face recognition have great reference value
-
-
0下载：
主要的源代码成分分析，您可以加载数据，然后可以直接使用无需修改-Principal component analysis of the source code, you can load data, and then can be used directly without modification
-
-
0下载：
MATLAB源程序，主成分分析法（PCA），这是一种降维的方法，可以用于多通道数字信号处理-MATLAB source code, principal component analysis (PCA), which is a dimension reduction method can be used for multi-channel digital signal processing
-
-
0下载：
主要介绍主分量分析，怎样提取主要特征来重构原始信号-Introduces the principal component analysis, how to extract the main features to reconstruct the original signal
-
-
0下载：
Principal component analysis,for study about classification data,develop for svm , lvq etc-Principal component analysis,for study about classification data,develop for svm , lvq etc
-
-
0下载：
人脸识别matlab源代码，应用主分量分析（PCA）实现了人脸识别。-Face recognition matlab source code, application of principal component analysis (PCA) to achieve a face recognition.
-
-
2下载：
pca主成分分析，matlab程序，用于图像特征提取，降维等
有中文注释-Principal component analysis
-
-
0下载：
摘要：主成分分析（PCA）的人脸识别算法，以减少的特征向量是涉及到对抽象的特点，改进了主成分分析（一）iUumination算法的变化影响酶原sed.The方法是基于上减低与正常化其相应的标准差的特征向量元素相关联的大特征值的特征向量的影响力的想法。耶鲁大学和耶鲁大学面临的数据库面对数据库B是用来验证-Abstract：In principal component analysis(PCA)algorithms for face recognition，to reduce the influen
-
-
0下载：
主元素分析源程序代码，实现主元素分析的完整代码-Principal component analysis source code to achieve the complete code for principal component analysis
-
-
3下载：
Kernel Entropy Component Analysis,KECA方法的作者R. Jenssen自己写的MATLAB代码，文章发表在2010年5月的IEEE TPAMI上面-Kernel Entropy Component Analysis, by R. Jenssen, published in IEEE TPAMI 2010.
We introduce kernel entropy component analysis (kernel ECA) as a new method
-
-
0下载：
主元分析方法（PCA）是一种基于多元统计分析的数据降维方法, 它利用过程变量间的相关关系, 建立正常工况下的主元模型, 通过检验新的数据样本相对于主元模型的背离程度, 从而发现异常和故障。 -Principal Component Analysis (PCA) is based on multivariate statistical analysis of the data reduction method, which uses the correlation between process
-
-
0下载：
Principal Component Analysis. Very important for pattern recognition(ie. optical character recognition) A great fundamental file for the beginner. Even those who doesn t know what is variance can start learning about OCR basics from this pdf.-Princip
-
-
0下载：
) 使用分块的主成分分析方法(PCA)对人脸图像进行压缩编码。针对PCA方法计算量大的缺点,首先把问题转化成奇异值分解(SVD)问题,然后设计了特征空间的更新算法,通过递推,简化每一步计算的计算量,达到了实时编码的要求。 4) 在Windows平台下基于Video for Windows(VFW)接口开发了人脸视频图像编码和解码的实验系统,该系统实现了图像采集、图像显示、编码、解码等功能。-) The use of sub-blocks of principal component analys
-
«
1
2
3
45
6
7
8
9
10
...
50
»
